Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Znanstvenik za podatke
Opis
Text copied to clipboard!
Tražimo iskusnog i motiviranog Znanstvenika za podatke koji će se pridružiti našem timu. Kao Znanstvenik za podatke, bit ćete odgovorni za prikupljanje, analizu i interpretaciju velikih količina podataka kako biste pomogli našoj organizaciji u donošenju informiranih odluka. Vaša uloga uključuje rad s raznim timovima kako biste razumjeli njihove potrebe za podacima, razvijali modele strojnog učenja i pružali uvide koji će unaprijediti naše poslovne procese. Idealni kandidat ima snažno tehničko znanje, analitičke vještine i sposobnost rješavanja složenih problema. Ako ste strastveni prema podacima i želite raditi u dinamičnom okruženju, ovo je prava prilika za vas.
Vaše glavne odgovornosti uključivat će razvoj i implementaciju algoritama za analizu podataka, izradu prediktivnih modela te vizualizaciju podataka kako bi se ključni nalazi jasno predstavili dionicima. Također ćete raditi na optimizaciji postojećih procesa i osiguravanju kvalitete podataka. Važno je da imate iskustvo s alatima za analizu podataka, programskim jezicima poput Pythona ili R-a, te bazama podataka kao što su SQL ili NoSQL. Osim tehničkih vještina, tražimo osobu koja ima sposobnost suradnje s različitim timovima i jasno komunicira složene tehničke koncepte na razumljiv način.
Ako ste spremni pridonijeti inovacijama i pomoći našoj organizaciji da donosi bolje odluke temeljene na podacima, veselimo se vašoj prijavi!
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Prikupljanje, analiza i interpretacija velikih količina podataka.
- Razvoj i implementacija algoritama za analizu podataka.
- Izrada prediktivnih modela i strojnog učenja.
- Vizualizacija podataka za jasnu prezentaciju nalaza.
- Suradnja s različitim timovima kako bi se razumjele potrebe za podacima.
- Optimizacija postojećih procesa temeljenih na podacima.
- Osiguravanje kvalitete i točnosti podataka.
- Praćenje novih tehnologija i trendova u analizi podataka.
Zahtjevi
Text copied to clipboard!- Diploma iz područja računalnih znanosti, statistike, matematike ili srodnog područja.
- Iskustvo s alatima za analizu podataka (npr. Python, R, SQL).
- Poznavanje baza podataka (SQL, NoSQL).
- Iskustvo s razvojem modela strojnog učenja.
- Snažne analitičke i problem-solving vještine.
- Sposobnost vizualizacije i prezentacije podataka.
- Odlične komunikacijske vještine.
- Iskustvo rada u timskom okruženju.
Moguća pitanja na intervjuu
Text copied to clipboard!- Možete li opisati svoje iskustvo s razvojem modela strojnog učenja?
- Kako biste pristupili rješavanju problema s nekonzistentnim podacima?
- Koje alate i tehnologije najčešće koristite za analizu podataka?
- Možete li podijeliti primjer projekta u kojem ste koristili prediktivne modele?
- Kako biste objasnili složeni tehnički koncept osobi bez tehničkog znanja?
- Kako osiguravate kvalitetu i točnost podataka u svojim analizama?
- Koji su vaši omiljeni alati za vizualizaciju podataka i zašto?
- Kako ostajete u tijeku s najnovijim trendovima u analizi podataka?
